Η Google έφερε τα πάνω κάτω στα Analytics. Κυριολεκτικά! Αλλάζουν όλα!
Τα Google Analytics 4 είναι στην πραγματικότητα ένα εντελώς νέο προϊόν, το οποίο υπόσχεται ότι είναι το μέλλον της παρακολούθησης και ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, διαπλατφορμική (sic!) παρακολούθηση και σχεδιασμό που εξυπηρετεί την ιδιωτικότητα & είναι GDPR friendly.
Η ανακοίνωση της Google όταν λανσαρίστηκαν, πριν λίγους μήνες, ήταν:
“The new Google Analytics will give you the essential insights you need to be ready for what’s next.”
Πρακτικά μας λέει ότι μέσα από την χρήση του AI (Artificial Intelligence) θα μπορούμε να προβλέψουμε τι θα γίνει από το απλώς να παρακολουθούμε τι γίνεται.
Χρήστες και γεγονότα (events)
Στα Google Analytics 4 η έμφαση δίνεται στο χρήστη και κάθε αλληλεπίδρασή του χαρακτηρίζεται ως event. Όλα πλέον λέγονται events, τόσο τα sessions όσο και τα pageviews. Για παράδειγμα ένα pageview event περιλαμβάνει την τοποθεσία σελίδας, τον τίτλο σελίδας και την παραπομπή σελίδας.
Οι αλλαγές αυτές βοηθούν τους marketers να παρακολουθήσουν με ακρίβεια τις διαδρομές του χρήστη τόσο στις ιστοσελίδες όσο και στις εφαρμογές. Στην προηγούμενη εκδοχή η παρακολούθηση περιοριζόταν στα url και οι διαδράσεις περιορίζονταν από ένα χρονικό πλαίσιο.
Ταυτόχρονα, με το νέο μοντέλο, διευκολύνεται η διασταύρωση & ανάλυση της πορείας ενός χρήστη. Για παράδειγμα, κάθε φορά που κάποιος εγγράφεται στο newsletter, ένα lead event αποστέλλεται στο GA4. Αν το ορίσετε ως τελικό event, μπορείτε να δείτε τι κάνουν οι χρήστες πριν πατήσουν το κουμπί εγγραφής. Με αυτόν τον τρόπο, θα μπορείτε να προβλέψετε τη μελλοντική δράση και να τροποποιήσετε το site σας ώστε να ενθαρρύνετε περισσότερες εγγραφές.
Τα events στα Google Analytics 4 ομαδοποιούνται σε τέσσερις κατηγορίες.
- Σε αυτά που συγκεντρώνονται αυτόματα. Δηλαδή σε αυτά που παρακολουθούνται αυτόματα με την εγκατάσταση του βασικού κώδικα των GA4 και περιλαμβάνουν ενέργειες όπως: pageview, έναρξη session, και πρώτη επίσκεψη.
- Βελτιωμένα συμβάντα μέτρησης. Και αυτά συγκεντρώνονται αυτόματα και περιλαμβάνονται σκρολαρίσματα, αναζητήσεις site, παρακολουθήσεις video, εξερχόμενα κλικ που μπορούν να ενεργοποιηθούν ή να απενεργοποιηθούν στο site ή στην εφαρμογή. Έτσι μπορεί να μετρηθεί η συμπεριφορά χρήστη και η επιτυχία του περιεχομένου μας, χωρίς να χρειαστεί κάποια περαιτέρω παραμετροποίηση.
- Προτεινόμενα events. Εδώ η Google παρεμβαίνει προτείνοντας ένα σετάρισμα με βάση τον κλάδο που δραστηριοποιείται. Για παράδειγμα για ηλεκτρονικά καταστήματα προτείνεται το «τοποθέτηση στο καλάθι», η «αγορά» και το «έναρξη check out».
- Προσαρμοσμένα events. Πρόκειται για event και παραμέτρους που ορίζετε εσείς ανάλογα με τις ανάγκες σας. Έστω ότι έχετε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα και θέλετε να δείτε τι μπορεί να πηγαίνει στραβά μετά την «έναρξη check out», κάτι το οποίο προφανώς θα σας βοηθήσει να διορθώσετε ή να βελτιώσετε τη διαδικασία.
Ώρα να ξεφορτωθούμε τα cookies και να τα αντικαταστήσουμε με την Τεχνητή Νοημοσύνη
Τα τελευταία χρόνια η ευρωπαϊκή νομοθεσία ενισχύει όλο και περισσότερο την ιδιωτικότητα των χρηστών και η παρακολούθησή τους με τα cookies γίνεται ολοένα και πιο δύσκολη. Ορισμένοι browser (Safari και Firefox) τα έχουν μπλοκάρει εντελώς και η Google θα κάνει το ίδιο από το 2023. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης φιλοδοξεί να λύσει το παραπάνω “πρόβλημα”. Πλέον θα μπορείτε μέσα από συγκεκριμένα Metrics, με την βοήθεια του machine learning αλγορίθμου, να προβλέψετε τις επόμενες ενέργειες ενός επισκέπτη, τα συγκεκριμένα metrics θα βοηθούν στην ταυτοποίηση του χρήστη και στις ενέργειες που μπορούν να οδηγήσουν στην συναλλαγή. Ποιες είναι αυτές;
- Πιθανότητα αγοράς(Purchase Probability): μας δείχνει την πιθανότητα που έχει ένας χρήστης που ήταν ενεργός τις τελευταίες 28 μέρες να προβεί σε μία αγορά τις επόμενες επτά μέρες.
- Πιθανότητα αδράνειας(Churn Probability): μας δείχνει την πιθανότητα που έχει ένας χρήστης που ήταν ενεργός τις προηγούμενες επτά μέρες να πάψει να είναι ενεργός τις προσεχείς επτά μέρες.
- Πρόβλεψη τζίρου: πρόβλεψη τζίρου των προσεχών 28 ημερών από χρήστες που ήταν ενεργοί τις προηγούμενες 28 μέρες
Και βέβαια χάρη σε αυτά τα στοιχεία μπορείτε να «κόψετε και να ράψετε» καμπάνιες εστιάζοντας σε κοινά υψηλής αξίας.
Βελτίωση σφαλμάτων
Η Google για μία ακόμα φορά εκπλήσσει αφού δημιούργησε μία live αναφορά σφαλμάτων ώστε να φαίνεται αν ευθύνεται το site ή το Google Tag Manager. Λέγεται DebugView και δίνει στοιχεία σε πραγματικό χρόνο.
Δωρεάν σύνδεση με BigQuery
Μία λειτουργία στην οποία είχαν πρόσβαση μόνο οι χρήστες GA360 γίνεται προσβάσιμη σε όλους. Έτσι, μεγάλα και πολύπλοκα μπλοκ δεδομένων θα μπορούν να αναλυθούν εύκολα και γρήγορα.
Νέος σχεδιασμός
Εννοείται ότι θα άλλαζε η εμφάνιση των Google Analytics 4. Εξ’ άλλου αυτό είναι το πρώτο σημείο που φαίνονται οι διαφορές.
Οι πίνακες και η εμφάνιση έχουν ανανεωθεί και με μια ματιά βλέπει κανείς πολύ περισσότερα πράγματα, να κάνει συγκρίσεις και δυναμική χρήση των δεδομένων.
Η νέα πλατφόρμα των Google Analytics 4 δεν είναι ακόμα εντελώς έτοιμη και προς το παρόν δεν είναι ένα Stand-alone προϊόν. Ωστόσο, καθώς δεν θα μπορεί να έχει αναδρομική ισχύ, καλό είναι να ξεκινήσετε άμεσα τη χρήση της ώστε να αρχίσει η συγκέντρωση δεδομένων και ταυτόχρονα να εξοικειωθείτε με τη λειτουργία της.
Πως θα σετάρετε τα νέα Analytics
Εύκολα! Ξεκινάτε κάνοντας log in στον λογαριασμό σας Google Analytics. Πηγαίνετε στο γραναζάκι (κάτω αριστερά). Κάτω από το Property επιλέγετε το GA4 Setup Assistant. Πατήστε το Get Started κάτω από το I want to create a new Google Analytics 4 Property.
Μπορείτε να διατηρήσετε τις ετικέτες που ήδη χρησιμοποιείτε αφήνοντας τη Google να ολοκληρώσει το σετάρισμα ή να εγκαταστήσετε νέες. Πατάτε Create Property. Κατόπιν η Google αναλαμβάνει δράση. Καλό είναι να γνωρίζετε ότι τα προηγούμενα Analytics θα δουλεύουν παράλληλα με τα νέα (προφανώς όχι για πάντα).
Όταν φτάσετε στο configuration έχετε τις εξής δυνατότητες: εγκατάσταση tags, προσαρμοσμένες μετρήσεις συμβάντων, ταυτότητα χρήστη, βελτιωμένη μέτρηση, ενεργοποίηση σημάτων Google, σύνδεση με Google Ads, σύνδεση με BigQuery, καθορισμός ακροατηρίων, σετάρισμα μετατροπών, εφαρμογή μετρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου, διαχείριση χρηστών.
Οι πηγές δεδομένων θα σεταριστούν αυτόματα αλλά μπορείτε να προσθέσετε επιπλέον πηγές χειροκίνητα.
Κατά τη διάρκεια του σεταρίσματος θυμηθείτε να ενεργοποιήσετε το Debug Mode, το οποίο γίνεται διαφορετικά για ιστοσελίδες και διαφορετικά για εφαρμογές.
Πριν ολοκληρώσουμε αυτό το άρθρο, θα δούμε και μερικές βασικές αναφορές, απαραίτητες για το marketing της επιχείρησής σας.
- Στιγμιότυπο αναφορών(Reports snapshot) : ουσιαστικά πρόκειται για την πρώτη σελίδα που βλέπουμε όταν μπαίνουμε στην εφαρμογή. Εκεί φαίνεται μία περίληψη των βασικών μετρήσεων του site μας: κίνηση, engagement, μετατροπές και τζίρος. Με μια ματιά μπορούμε να δούμε την γενική εικόνα στην ιστοσελίδα μας.
- Σε πραγματικό χρόνο(Realtime): εδώ βλέπουμε ό,τι έχει γίνει τα τελευταία 30 λεπτά (ιδανικό report όταν πρόκειται για λανσαρίσματα). Μπορεί επίσης να μας δείξει έως πέντε συγκριτικές αναφορές για διάφορα τμήματα.
- Κύκλος ζωής(Life Cycle): τα Reports στο Life Cycle ακολουθούν την κλασική ροή: απόκτηση (acquisition) ? αλληλεπίδραση (engagement) ? εισροές χρημάτων (monetization) ? διατήρηση (retain) , και μας δείχνουν πως εισέρχονται οι χρήστες στο funnel και τι συμπεριφορά έχουν σε κάθε στάδιό του. Χάρη σε αυτό το report μπορείτε να πληροφορηθείτε για την κινητικότητα ενός χρήστη, για το πότε έκανε μία αγορά, ποια κανάλια προσελκύουν χρήστες με υψηλή αξία, ποιες καμπάνιες φέρνουν την καλύτερη αξία.
- Δημογραφικά και τεχνολογία(Demographics & Tech): εδώ τα πράγματα είναι αρκετά παρόμοια με τα υπάρχοντα analytics.
- Το hub αναλύσεων: είναι ίσως το σημαντικότερο κομμάτι των νέων analytics. Εδώ τα πράγματα ξεφεύγουν από τα γνωστά και μας ρίχνουν στα βαθιά, όσο αναφορά την συμπεριφορά των users.
Δείτε τι μπορεί να μας δώσει:
- Γρήγορες απαντήσεις σε ad hoc ερωτήματα
- Ευκολία εναλλαγής και διαμόρφωσης μεταξύ διαφορετικών τεχνικών ανάλυσης και visualisation
- Ταξινόμηση, αναδιαμόρφωση και σε βάθος ανάλυση των δεδομένων
- Χρήση φίλτρων και τμημάτων (segments) που εστιάζουν στα πιο συναφή με την επιχείρηση δεδομένα
- Δημιουργία τμημάτων και κοινών (Segments & Audiences)
- Κοινοποίηση των report σας με άλλους χρήστες της ίδιας ιδιοκτησίας Google Analytics
- Εξαγωγή των δεδομένων αυτών για χρήση από άλλα εργαλεία
Οι τεχνικές που μπορούν να τρέξουν από το hub αναλύσεων είναι οι εξής:
- Εξερεύνηση: ο πιο συνηθισμένος τρόπος ανάλυσης δεδομένων.
- Ανάλυση κοόρτης (Cohort Exploration): αναλύει μία ομάδα χρηστών που έχουν ένα κοινό χαρακτηριστικό.
- Ανάλυση funnel (Funnel Exploration): οπτικοποιεί τα βήματα που ακολουθούν οι χρήστες για να ολοκληρώσουν ένα γεγονός.
- Ανάλυση διαδρομής (Path Exploration): οπτικοποιεί τη διαδρομή που ακολουθούν οι χρήστες στο site.
- Αλληλοκάλυψη τμημάτων (Segment Overlap): αναλύει πως διαφορετικές ομάδες χρηστών σχετίζονται μεταξύ τους.
- Διάρκεια ζωής χρήστη (User Lifetime): οπτικοποιεί τη συμπεριφορά του πελάτη με την ιστοσελίδα μας σε βάθος χρόνου.
Όσο η Google ανοίγει σιγά – σιγά τις λειτουργίες των νέων Analytics, τόσο έχετε (έχουμε) την ευκαιρία να εξοικειωθούμε με τη λειτουργία τους. Έτσι, ρυθμίστε το διπλό tagging στο site σας και αφήστε τα δύο συστήματα να τρέχουν παράλληλα.
Και όταν τα GA4 έχουν όλα όσα χρειάζεστε κάνετε τη μετάβαση.
Ξεκινήστε τώρα τη χρήση των GA4 και μπείτε στη νέα εποχή των Analytics!
Πηγή εικόνων: cxl.com, greekinternetmarketing.gr
